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Abstract:
Das Semantic Web und Linked Open Data ist ein schon lange bestehendes, aber in letzter Zeit zunehmend an Relevanz gewinnendes, Framework zur Datenaufbereitung.
Dieser Vortrag erläutert die Grundlagen dieses Frameworks, was Wikibase und Wikidata eigentlich sind, und zeigt dann ein konkretes Anwendungsbeispiel aus einem aktuell laufendem Forschungsprojekt zu einem lokalem Kulturgut. Am Beispiel von Weinen des Moselgebiets und deren Etiketten wird gezeigt, wie man Ontologien und Vokabulare für ein LOD-Projekt anlegt. Außerdem wird berichtet, wie mit Hilfe moderner multimodaler Large Language Models eine LOD-Datenbank für Bildelemente aufgefüllt werden kann. Diese Modelle setzen auf eine Kombination aus Bild- und Textdaten, die sich gegenseitig bei der Inferenz unterstützen.
Short bio:
Veronica Wassermayr is a research associate at the Trier Center for Digital Humanities at the University of Trier. After studying computational linguistics and computer science at LMU Munich, she has been working since 2024 as a member of the LODinG (Linked Open Data in the Humanities) research project and at the HERMES data competence center. Her research focuses and interests are linked open data, multimodal knowledge representations, and the computational linguistic treatment of dialects and minority languages.