Speakers: Julia Hintersteiner, Dr. Katharina Zeppezauer-Wachauer and Dr. Alan van Beek (all three University of Salzburg)
Abstract:
Die Mittelhochdeutsche Begriffsdatenbank(MHDBDB) hat über Generationen hinweg Forschende unterstützt, die mit deutschsprachigen Texten des Mittelalters arbeiten. Nach jahrzehntelanger Entwicklung auf der Basis relationaler Datenbanken und – in jüngerer Zeit – RDF-gestützter Grapharchitekturen hat die MHDBDB nun eine vollständige technologische Neugestaltung durchlaufen, die auf ein TEI-first-Modell ausgerichtet ist und LLM-basierte Forschungsworkflows direkt unterstützt.
Der Vortrag erläutert die Gründe für diesen Paradigmenwechsel und die daraus gewonnenen Erkenntnisse: die wachsende Bedeutung strukturierter, KI-lesbarer Daten; die technischen und infrastrukturellen Grenzen hochkomplexer Standoff-Modelle; sowie die ernüchternde Tatsache, dass die Verwaltung von Milliarden RDF-Tripeln Personal- und Finanzierungskapazitäten erfordert, die in geisteswissenschaftlichen Projekten selten verfügbar sind. In diesem Kontext erweist sich KI – insbesondere große Sprachmodelle – nicht nur als ergänzendes Werkzeug, sondern als tatsächlicher Game Changer. Da LLMs zunehmend in Annotation, Suche und Interpretation eingebunden werden, hat sich das klassische TEI-XML als ideale Umgebung für Expert-in-the-Loop-Workflows bewährt: Es ermöglicht transparente, semantisch reichhaltige und interoperable Datenstrukturen, die zugleich menschenlesbar und maschinenverarbeitbar sind – und damit philologische Präzision mit der Skalierbarkeit von KI verbinden.
Short bios:
Julia Hintersteiner, M.A., is a senior scientist and PhD student at the University of Salzburg. She works at the intersection of medieval studies and digital humanities and is dedicated to the further development of the Middle High German Term Database (MHDBDB). Her dissertation deals directly with this resource and focuses on word sense disambiguation and semantic annotation in order to further enhance the database's performance. In addition, Julia has expertise in the Wenzel Bible, particularly in the areas of automated text-image relationship analysis and iconographic annotation. She earned her master's degree in Digital Humanities from the University of Graz in 2023, having previously studied in Salzburg and Utrecht.
Dr. Katharina Zeppezauer-Wachauer is a senior scientist at the University of Salzburg, where she has been part of the Middle High German Term Database (MHDBDB) team since 2010 and has led the project since 2016. Her research focuses on corpus linguistics, computer-assisted text semantics, and the application of LLMs to historical corpora, with an emphasis on semantic modeling, narrative structures, and FAIR data practices. She received her doctorate in German studies with a specialization in digital humanities from the University of Graz and is the spokesperson for the University of Salzburg for the Austrian infrastructure consortium CLARIAH-AT.
Dr. Alan van Beek studied German and American Studies at the University of Hamburg. He completed his doctorate in the field of Older German Literature in early 2020 with a dissertation on “Giants in Medieval Literature.” Since then, he has held postdoctoral positions and research fellowships at various universities, including as a data steward at Kiel University and at the Data Literacy Community of Practice BiLinked at Bielefeld University. Since 2023, Dr. van Beek has been a senior scientist at the Middle High German Term Database at the University of Salzburg. His research focuses on Middle High German and Old English literature, medieval reception in digital games and film, game studies, queer studies/trans studies, and digital and data literacy.